Индустриалните големи данни се отнасят до всички видове данни и свързани технологии и приложения, генерирани в индустриалната област около типичния модел на интелигентно производство, от търсенето на клиентите до продажбите, поръчките, планирането, проучването и разработката, проектирането, процесите, производството, снабдяването, доставката, инвентаризацията, изпращането и доставката, след{0}}продажбено обслужване, експлоатация и поддръжка, скрап или рециклиране и повторно производство на целия жизнен цикъл на всеки продукт връзка. Индустриалните големи данни са в основата на интелигентното производство, базирано на „големи данни + индустриален интернет“, облачни изчисления, големи данни, интернет на нещата, изкуствен интелект и други технологии, които водят промяната на методите на промишлено производство и движат иновативното развитие на индустриалната икономика.
Подробно описание на индустриалната технология за големи данни и приложение
I. определението за индустриални големи данни
Индустриалните големи данни се отнасят до промишленото поле, около типичния модел на интелигентно производство, от търсенето на клиентите до продажбите, поръчките, планирането, проучването и разработката, проектирането, процесите, производството, снабдяването, снабдяването, инвентаризацията, изпращането и доставката, след{0}}продажбено обслужване, експлоатация и поддръжка, скрап или рециклиране и повторно производство на целия жизнен цикъл на продукта на различни типове данни, генерирани от различни аспекти на общ термин и свързаната технология и приложения. Той е съсредоточен върху продуктови данни, което значително разширява обхвата на традиционните промишлени данни, а също така включва технологии и приложения,-свързани с индустриални големи данни. Основните източници на индустриални големи данни са следните три категории.
1. Бизнес данни, свързани с производството и експлоатацията
Бизнес данните, свързани с -производството и експлоатацията, идват главно от обхвата на традиционната корпоративна информатизация и се съхраняват в информационните системи на предприятието, включително традиционен промишлен дизайн и софтуер за производство, планиране на ресурсите на предприятието (ERP), управление на жизнения цикъл на продукта (PLM), управление на веригата за доставки (S CM), управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM) и система за управление на околната среда (EMS) и т.н. Тези корпоративни информационни системи са натрупали голямо количество данни. Тези корпоративни информационни системи са натрупали голямо количество данни за разработване на продукти, производствени данни, оперативни данни, данни за клиенти, данни за логистика и доставки и данни за околната среда. Този вид данни са традиционният актив от данни в индустриалната област и постепенно разширяват обхвата си в средата на новите технологични приложения като мобилен интернет.
2. Данни за IoT на оборудването
Данните за IoT на оборудването се отнасят главно до промишлено производствено оборудване и целеви продукти в режим на работа IoT, генериране-в реално време и събиране на данни, обхващащи работа и работа, условия на работа, параметри на околната среда и други данни, отразяващи състоянието на работа на оборудването и продуктите. Такива данни са новият и най-бързо развиващ се източник на индустриални големи данни. Тесните промишлени големи данни се отнасят за този тип данни, т.е. голямо количество данни, генерирани бързо от промишлено оборудване и продукти, и съществуването на разлики във времеви-редици.
3. Външни данни
Външните данни се отнасят до производствените дейности на промишлените предприятия и продуктите, свързани с външни интернет източници на данни на предприятието, например оценка на екологичните показатели на предприятието на екологичните разпоредби, прогнозиране на макро-социо-икономически данни за продуктовия пазар и т.н. Индустриалната технология за големи данни е поредица от технологии и методи, които позволяват извличането и показването на стойността, съдържаща се в индустриалните големи данни, включително планиране на данни, придобиване, пред-обработка, съхранение, анализ и копаене, визуализация и интелигентен контрол. Индустриалното приложение за големи данни е процес на интегриране и прилагане на поредица от индустриални технологии и методи за големи данни към конкретен промишлен набор от големи данни за получаване на ценна информация. Изследванията и пробивът на индустриалната технология за големи данни са основно насочени към откриване на нови модели и знания от сложни набори от данни и извличане на ценна нова информация, така че да се насърчат продуктовите иновации на производствените предприятия, да се подобри нивото на работа и ефективност на производството и да се разширят нови бизнес модели.
II. Характеристики на индустриални големи данни
В допълнение към характеристиките на общите големи данни (голям обем данни, разнообразие, бързина и ниска плътност на стойността), индустриалните големи данни също имат характеристиките на времева последователност, силна корелация, точност и затворен цикъл.
Голям обем данни:размерът на данните определя стойността и потенциалната информация на разглежданите данни. Обемът на индустриалните данни е сравнително голям, голям брой високо{1}}честотни данни от машини и оборудване и интернет данни продължават да се вливат, а наборите от данни на големите индустриални предприятия ще достигнат ниво PB или дори EB.
Разнообразие (разнообразие):се отнася до разнообразието от типове данни и широк набор от източници. Индустриалните данни са широко разпространени в различни аспекти като машини и оборудване, промишлени продукти, системи за управление и интернет, а структурата е сложна, със структурирани и полу-структурирани сензорни данни, както и неструктурирани данни.
Бързо (скорост):се отнася до скоростта на получаване и обработка на данни. Нуждите от скорост на индустриална обработка на данни са разнообразни, изискванията на ниво-производствен обект за времева рамка за анализ до ниво милисекунди, приложенията за управление и-вземане на решения трябва да поддържат интерактивен или пакетен анализ на данни.
Плътност с ниска стойност (стойност):Индустриалните големи данни поставят по-голям акцент върху потребителската стойност-и използваемостта на самите данни, включително: подобряване на способността за иновации и ефективността на производство и работа и насърчаване на персонализирано персонализиране, трансформация на услугата и други нови начини на интелигентна промяна в производството.
Последователност:Индустриалните големи данни имат силна времева последователност, като например поръчки, данни за състоянието на оборудването.
Силна-уместност:От една страна, данните на същия етап от жизнения цикъл на продукта имат голямо значение, като състава на частите на продукта, условията на работа, състоянието на оборудването, поддръжката и допълнителните доставки на части; от друга страна, данните на различни етапи от жизнения цикъл на продукта, като R&D и проектиране, производство и обслужване, трябва да бъдат свързани.
Точност:основно се отнася до автентичността, пълнотата и надеждността на данните и обръща повече внимание на качеството на данните, както и на надеждността на техниките и методите за обработка и анализ. По-високите изисквания за доверие за анализ на данни, разчитането само на статистически анализ на корелация не е достатъчно, за да поддържа диагностика на грешки, прогнозиране и ранно предупреждение и други промишлени приложения, необходимостта от комбиниране на физическия модел с модела на данни, причинно-следствената връзка за копаене.
Затворен-контур:включително затварянето и асоциирането на веригата от данни в хоризонталния процес на целия жизнен цикъл на продукта, както и вертикалния процес на събиране и обработка на данни на интелигентното производство, което трябва да поддържа динамичното и непрекъснато регулиране и оптимизиране при сценариите на затворен -цикличен цикъл на отчитане на състоянието, анализ, обратна връзка и контрол.
Поради горните характеристики индустриалните големи данни, като индустрия за приложения на големи данни, имат широка перспектива за приложение, като същевременно представляват голямо предизвикателство за традиционната технология за управление на данни и технология за анализ на данни.
III. Индустриална архитектура за големи данни
Архитектурата на индустриалните големи данни съдържа три измерения: жизнен цикъл и поток от стойности, корпоративно вертикално ниво и ИТ верига на стойността.
В слоя на жизнения цикъл и потока на стойността, според областите на приложение на индустриалните големи данни, той може да бъде разделен на три области: разработване и проектиране на продукта преди началото на фазата на производство на продукта, управление на производството и веригата за доставки преди доставка на продукта и управление на експлоатация и поддръжка и обслужване след доставка на продукта.
Във вертикалния слой на предприятието, според метода за събиране на данни и нивото на приложение, той може да бъде разделен на слой на информационната физическа система, слой на информационната система за управление на предприятието и слой на системата за взаимно свързване на платформата.
В слоя на ИТ веригата на стойността тя може да бъде разделена на бизнес архитектура, архитектура на информационна система и архитектура на ИТ технологии на три нива, от които архитектурата на информационната система може да бъде разделена на архитектура на приложения и информационна архитектура.
1. Жизнен цикъл и измерение на потока от стойности
Измерението на жизнения цикъл и потока на стойността в индустриалната архитектура за големи данни обхваща етапите от целия жизнен цикъл на продукта, т.е. научноизследователска и развойна дейност и проектиране, производство, логистика, продажби, експлоатация и поддръжка и обслужване. Сред тях производството, логистиката и продажбите могат да бъдат допълнително категоризирани във верига за производство и доставка, а измерението на жизнения цикъл и потока на стойността включва три области: научноизследователска и развойна дейност и проектиране, производство и верига за доставки и експлоатация, поддръжка и обслужване. Сценариите за приложение на всеки домейн са показани на фигура 2.
01. Развойна дейност и проектиране
Данните за научноизследователска и развойна дейност се натрупват от персонала за научноизследователска и развойна дейност в процеса на научноизследователска и развойна дейност и проектиране, който идва от всички аспекти на жизнения цикъл на продукта, включително: големи данни при търсене на потребители, големи данни за знания за научноизследователска и развойна дейност, големи данни за повторно използване на продукта, големи данни за съвместна работа в научноизследователска и развойна дейност и т.н., с кръстосани-продукти и кръстосана-индустрия и голямо разнообразие от характеристики.
Предприятията за проектиране на персонализиран продукт могат да събират персонализирано потребителско търсене на продукти, взаимодействие с клиента на продукта и данни за транзакции чрез интернет платформата. Извличането и анализирането на тези динамични данни за клиентите може да помогне на клиентите да участват в анализа на търсенето на продукти и дейностите по проектиране на продукти, за да постигнат персонализиран дизайн, а след това, разчитайки на гъвкавия производствен процес, можете да произвеждате индивидуални-продукти за потребителите.
Реализирайте дизайна на симулация, базиран на големи данни, традиционните производствени предприятия при тестването и проверката на връзката трябва да бъдат произведени в натура, за да се оцени нейното представяне и други показатели, разходите с увеличаването на броя на тестовете и нарастването. Използването на технология за виртуална симулация може да постигне оригиналния процес на R & D проектиране на симулация, анализ, оценка, проверка и оптимизация, като по този начин се намали количеството на инженерните промени, оптимизира производствения процес, намалят разходите и потреблението на енергия.
Осъществете персонализирана персонализирана автоматизация на дизайна на базата на големи данни традиционни корпоративни типове продукти, стиловете не са много, могат да се използват за ръчно проектиране на продуктови модели, производствени проби и след това производствен режим на масово производство, но в лицето на персонализирани изисквания за производство на малки партиди, традиционният режим ще доведе до производствен цикъл на продукта е твърде дълъг, цената е твърде висока. Чрез натрупване на голямо количество данни за модел на дизайн на продукта, анализиране на корелацията между проектните данни и с помощта на технология за големи данни и други спомагателни инструменти за проектиране може да се реализира автоматизацията на персонализиран персонализиран дизайн и генериране на модели.
Насърчаване на интегрирането и споделянето на ресурси за научноизследователска и развойна дейност и предприятия за иновации и съвместен дизайн чрез изграждане и подобряване на базата от знания за научноизследователска и развойна дейност и дизайн, за популяризиране на цифровите чертежи, библиотека със стандартни части и други данни за дизайн в рамките на предприятието, както и предприятия нагоре и надолу по веригата за доставки на споделяне на ресурси и иновации и сътрудничество, за подобряване на интегрираното управление на между-регионалните ресурси за научноизследователска и развойна дейност на предприятието и възможности за съвместен дизайн на индустриалната верига. Подобряване на способността на предприятията да управляват и използват глобални ресурси за научноизследователска и развойна дейност, да оптимизират и реорганизират процесите на научноизследователска и развойна дейност и да подобрят ефективността на научноизследователската и развойна дейност.
Култивирайте нови режими на научноизследователска и развойна дейност, базирани на социализирано споделяне и участие на дизайнерски ресурси, и дайте възможност на предприятията да извършват нови режими на научноизследователска и развойна дейност, като краудсорсинг и краудсорсинг въз основа на собствените си нужди от научноизследователска и развойна дейност, така че да подобрят способността на предприятията да използват социализирани иновации и капиталови ресурси.
02. Производство и верига за доставки
Производствените големи данни включват не само информация за производството на продукти, информация за поръчки, информация за оборудване, информация за контрол, информация за материали, планиране на работата на персонала, но също така включват вътрешен информационен поток за управление, капиталов поток, производство на продукти на доставчици нагоре и надолу по веригата и управление на клиенти и друга свързана спомагателна информация за управление на производството, събирането на производствени данни разчита на съществуващото управление на ресурсите на предприятието, изпълнение на производството, управление на промишлен контрол, управление на веригата за доставки, управление на доставчици, управление на клиенти, управление на бизнеса и други информационни системи.
Той реализира-мониторинг и управление в реално време на производствения процес и предсказуема поддръжка на производственото оборудване, подобрява нивото на управление на производствения процес и оборудването, оптимизира производствения процес и подобрява качеството на продукта. Модерните промишлени производствени производствени линии са инсталирани с хиляди малки сензори за откриване на работното състояние на производственото оборудване, като температура, налягане, топлина, вибрации и шум и т.н. Използването на тези данни може да реализира мониторинг в реално-време на производствения процес, диагностика и прогнозиране на повреда на оборудването, анализ на потреблението на енергия, анализ на качествени аварии. В допълнение, той може също така да интегрира и обобщава данни от всички аспекти на производството, да създава виртуални модели на производствения процес, да симулира и оптимизира производствения процес.
Реализирайте персонализирано персонализирано мащабно производство и насърчавайте създаването на модерна производствена система. Чрез автоматизацията на потока от данни в целия жизнен цикъл на продукта и автоматизирания и интелигентен контрол на целия производствен процес, той ще насърчи споделянето на информация, системната интеграция и бизнес сътрудничеството, ще подобри способността за прецизно производство, високо{1}}производство и гъвкаво производство, ще реализира персонализирано персонализирано мащабно производство, ще ускори установяването на модернизирани производствени системи като интелигентни работилници и интелигентни фабрики и реализиране на интелигентно производство.
Реализиране на мрежово съвместно производство и икономика на споделяне на производство. Чрез "Интернет +", интегрирането и оптимизирането на производствените ресурси в или между предприятията и реализацията на вертикално съвместно производство в рамките на предприятията или хоризонтално съвместно производство между предприятията. Чрез икономиката на интернет + споделяне, споделянето на ресурси за иновации, производствен капацитет, инвентар и други производствени ресурси за реализиране на икономиката на споделяне на производството.
Оптимизирайте индустриалната верига за доставки. Технологии за електронна идентификация като радиочестотна идентификация (RFID), технология за интернет на нещата (IoT) и технология за мобилен интернет могат да помогнат на промишлените предприятия да получат големи данни за цялата верига за доставка на продукти и използването на такива данни за анализ ще доведе до значително повишаване на ефективността на складирането, дистрибуцията и продажбите, както и значително намаляване на разходите.
Реализирайте прогнозирането на търсенето, за да организирате по-добре входящите стоки и производството и когато търсенето спадне, проследете причината за проблема и го решете.
Реализирайте профилиране на клиенти и прецизен маркетинг и анализ на поведението на клиентите, което може да разшири източниците на клиенти, да подобри степента на успех на маркетинга и първоначалната удовлетвореност и лоялност на клиентите.
03. Експлоатация и поддръжка и сервизно поле
Има много източници на данни в областта на експлоатацията, поддръжката и обслужването, включително главно: данни за състоянието на работа в реално-време и данни за околната среда, събрани от сензорите, вградени в продуктите с разрешението на клиентите; данни за продажбите на продукти, получени чрез бизнес платформата, данни за клиенти и съответната оценка на продукта или обратна връзка за използване; клиентски жалби и съответните записи за обработка; връщания/връщания на продукти и съответните записи за поддръжка.
Чрез наблюдение и анализиране на-данните за работното състояние на продуктите в реално време, събрани от разстояние, могат да се реализират онлайн{1}}услуги с добавена стойност като дистанционно наблюдение и управление, диагностика на неизправности и прогнозна поддръжка, което може да намали разходите за поддръжка и да подобри използването на продукта.
Чрез анализиране на данните за употребата на клиентите и данните за заобикалящата среда на оборудването, то може също така да предостави разширени услуги за потребителите, да разшири стойностното пространство на продуктите и да реализира трансформацията на бизнес модела,-ориентиран към продукта, към модела на „производство + услуга“.
Чрез анализиране на оценката на продуктите на клиентите или отзивите за употребата, оплакванията на клиентите, включването на полезни коментари в дизайна на продукта и подобряването на продукта и категоризирането на оплакванията на клиентите, ние можем да подобрим качеството на продукта и качеството на следпродажбеното-обслужване, да намалим процента на оплакванията и да увеличим удовлетвореността и лоялността на клиентите.
Като анализираме причините за връщане или ремонт на продукта и предприемаме навременни и ефективни мерки, можем да подобрим качеството на продукта и да намалим процента на връщане и ремонта.
2. Корпоративен вертикален слой
Корпоративният вертикален слой на индустриалната архитектура за големи данни е разделен на пет слоя от гледна точка на физическия домейн отдолу нагоре, които са слой на оборудването, слой за управление, слой на работилница, слой на предприятието и слой за сътрудничество. В слоя оборудване, контролния слой и цеховия слой, Интернет на нещата може да се използва за реализиране на интелигентни фабрики, базирани на информационната физическа система; в корпоративния слой предприятието интегрира различни приложения за вътрешна информатизация, извършва интеграция и трансформация на вътрешни бизнес процеси и подобрява оперативната ефективност на предприятието; а в слоя за сътрудничество индустриалният облак и други платформени технологии се използват за реализиране на външно съвместно производство на предприятието и иновативни бизнес модели, като модела,-ориентиран към производствени услуги. Вертикалното измерение на предприятието може да бъде разделено на три подсистеми: информационна физическа система, информационна система за управление на предприятието и система за платформа за взаимно свързване.
01.Информационна физическа система
Информационната физическа система събира и обобщава данни за работата на машината и данни за производствените обекти чрез сензори и различни информационни системи, за да реализира повсеместно отчитане и прилага технология за интегриране и обработка на данни за събиране и обмен на индустриални данни, производствена обратна връзка и контрол, за постигане на контрол и взаимодействие с оборудване и работилници, за реализиране на взаимовръзка и оперативна съвместимост на вътрешни и външни физически системи на фабрики и за осигуряване на база данни за промишлено моделиране/симулация и анализ и след това осигуряване на поддръжка за вземане на решения-оптимизиране на работите в цеха/фабриката. Той също така предоставя база данни за промишлено моделиране/симулация и анализ, което от своя страна предоставя услуги за поддръжка за оптимизиране на решения за работа на работилници/фабрики. Във вертикалния слой на индустриалната архитектура за големи данни, информационната физическа система, използвана за събиране на информация на слоя промишлено оборудване, се основава на големи данни, мрежови и масови изчисления и чрез основното интелигентно възприятие, анализ, копаене, оценка, прогнозиране, оптимизиране, сътрудничество и други технически средства, изчислението, комуникацията и контролът могат да реализират органичното сливане и-задълбочено сътрудничество, така че да се постигне дълбоко сливане на киберпространство и физическо пространство на индустриално оборудване, среди и групи. Дълбока интеграция. Същността на информационната физическа система се състои в свързването на физическо оборудване към Интернет, така че физическото оборудване да има пет основни функции: изчисление, комуникация, прецизен контрол, дистанционна координация и автономност.
02. Информационна система за управление на предприятието
Информатизацията на предприятията е процес на прилагане на информационни технологии и продукти в предприятията. Информатизацията на предприятието е процесът на цялостно навлизане на информационните технологии от локално към глобално, от тактическо ниво до стратегическо ниво към предприятията, прилагането им за управление на процеси и подпомагане на работата и управлението на предприятието. Информатизацията на предприятието включва главно контрол на производствения процес, управление на предприятието, управление на жизнения цикъл на продукта, оптимизиране на веригата за доставки и процеси на управление. Информатизацията на контрола на производствения процес се фокусира върху разработването и дизайна на продукта, потока на производствения процес, управлението на работилницата, инспекцията на качеството и други дизайнерски и производствени връзки. Информатизацията на управлението на предприятието е най-голямата част от изграждането на информация за предприятието, най-трудната, най-широко използваната в дадена област, включваща бизнеса на управлението на предприятието и всички нива. Изграждането на информатизация на управлението на предприятието е да събира, обработва, организира и интегрира ефективно информационни ресурси чрез приложната система за интегриране на информация въз основа на стандартизиране на основната работа на управлението и оптимизиране на бизнес процесите, подобряване на ефективността на управлението и предоставяне на динамична информация за управление в реално-време и информация за-вземане на решения. Информатизацията на управлението на веригата за доставки на предприятие кара производствените и управленските дейности на предприятието да се разширяват напред и назад. Предприятията от снабдяването със суровини, компоненти, транспортирането, съхранението, обработката и производството, продажбите до крайната доставка и обслужването на клиентите, образувайки структура на веригата, състояща се от доставчици нагоре по веригата, междинни производители и доставчици на услуги от трети-страни, клиенти за продажби надолу по веригата и производствените дейности на предприятията, процесите на управление са предмет на ограниченията на тази верига на доставки и влияние.
03. Система за свързана платформа
Понастоящем промишленото развитие на Китай и повечето страни са изправени пред големи трудности и предизвикателства, включително: сериозен свръхкапацитет, недостиг на персонализирани продукти, продуктите стават все по-сложни, средствата за производство не могат да бъдат ефективно конфигурирани, а пазарът за широко{0}}мащабно оборудване става все по-наситен и т.н., и спешно трябва да се търси стратегическо решение за завръщането на индустрията и трансформацията и надграждането на индустрията. „Интернет +“ много динамично мислене и иновативни бизнес модели, за тежкото положение на производствената индустрия, която спешно се нуждае от трансформация и модернизация, осигурява нова посока на трансформация, чрез реформа на производствените методи и бизнес модели и подобряване на производствената технология, за постигане на персонализиране на клиентите на персонализирани продукти, малки партиди, широко-мащабно производство, за решаване на проблема с широко-мащабния производствен капацитет на индустриални продукти. Чрез реформиране на производствените методи и бизнес модели и подобряване на производствената технология, ние можем да реализираме дребно-партиди, широко-мащабно производство на персонализирани продукти, за да разрешим проблема с широко-мащабния свръхкапацитет на промишлени продукти и невъзможността да отговорим на персонализираното търсене на клиентите за продукти, така че да задоволим търсенето на уважение и утвърждаване на клиентите, както и само-реализация.
Опитайте се да разрешите проблема със слабата основна технология и ниския производствен капацитет на високо{0}}крайни продукти чрез мрежово съвместно производство, т.е. с помощта на интернет или индустриална облачна платформа, разработете нови режими на съвместно изследване и развитие, краудсорсинг дизайн, сътрудничество във веригата за доставки и т.н. между предприятията, за да намалите ефективно разходите за придобиване на ресурси, значително да разширите обхвата на използване на ресурсите, да разрушите затвореното граници и ускоряване на трансформацията от „самостоятелна борба“ към „индустриално сътрудничество“. „за индустриална синергия и насърчаване на цялостната конкурентоспособност на индустрията.
Опитайте се да подобрите проблема със свръхкапацитета без ефективно разпределение на ресурсите и слаба независима иновационна способност чрез иновации и предприемачество, икономика на споделяне на производството.
С основния продукт като ос, чрез събиране и анализ на данни за използването на продукта от клиенти и данни за околната среда, за предоставяне на потребителите на разширени услуги, разширяване на стойностното пространство на продукта, разширяване на нови пазари и реализиране на трансформацията на-центрирания върху продукта бизнес модел към модела „производство + услуга“.
3. ИТ верига на стойността
Стойността на големите данни се реализира чрез дейности като събиране на данни, предварителна-обработка, анализ, визуализация и достъп.
В измерението на ИТ веригата за стойност стойността на големите данни се реализира чрез предоставянето на мрежи, инфраструктура, платформи, инструменти за приложения и други услуги, които съхраняват големи данни за приложения с големи данни, като по този начин се подобрява оперативната ефективност и се подкрепят бизнес иновациите. Архитектурата на предприятието, поддържана от технологията за големи данни, може да бъде разделена на три нива: бизнес архитектура, архитектура на информационната система и архитектура на ИТ технологиите по отношение на метода на разделяне TOGAF.
01. Бизнес архитектура
Бизнес архитектурата определя бизнес стратегията, управлението, организацията и ключовите бизнес процеси и е в основата на всеобхватната стратегия за информационни технологии на предприятието и архитектурата на информационната система, както и детерминантата на данните, приложенията и технологичната архитектура. Бизнес архитектурата е каналът, който превежда бизнес стратегията на организацията в ежедневните операции, а бизнес стратегията определя бизнес архитектурата. Бизнес архитектурата преобразува бизнес стратегиите и целите на високо{2}}ниво в оперативни бизнес модели. Бизнес архитектурата е израз на ключовата бизнес стратегия на предприятието и на бизнес функциите и процесите, обикновено бизнес дизайн, реализиран на базата на бизнес модел, който описва бизнес модулите и връзките между тях, т.е. основните процеси на бизнеса, от различни гледни точки. Бизнес архитектурата е правилно очертаване на основните и споделени процеси на бизнеса, както и артикулирането и анализирането на жизнения цикъл на бизнес елементите. Стойността на индустриалните големи данни може да бъде получена чрез стратегическо планиране на индустриален бизнес с големи данни и изграждане на корпоративна архитектура.
02. Архитектура на информационната система
За да се даде пълна игра на стойността на индустриалните големи данни и да се избегне образуването на „информационни острови“, е необходимо да се изгради архитектура на унифицирана информационна система, за да се реализира потребителски достъп и оперативна съвместимост на различни приложни системи и данни. Архитектурата на информационната система, базирана на индустриалната бизнес стратегия за големи данни, е архитектура, която отразява връзката между различните компоненти на информационната система на производственото предприятие, както и връзката между информационната система и свързания бизнес, както и между информационната система и свързаната технология. Архитектурата на информационната система включва архитектура на приложения и архитектура на данни. Сред тях архитектурата на приложенията описва плана на приложната система, необходима за поддържане на работата на предприятието, включително нива на приложение, функции, методи за реализация и стандарти за изграждане и т.н. Тя основно изучава взаимодействието между приложните системи и съответствието между приложенията и основния бизнес и е фокусът на изследването върху цялостната рамка на предприятието, което може да се каже, че е мостът между бизнес архитектурата и техническата архитектура. Индустриалната архитектура за големи данни съдържа както системи за приложения, съответстващи на различните нива на вертикалния слой на предприятието в индустриална архитектура за големи данни, така и приложни системи, базирани на технология за големи данни. Архитектурата на данните, от друга страна, е описание на структурата и взаимодействието на основните типове данни и източници, логически активи от данни, физически активи от данни и ресурси за управление на данни на сложно организационно тяло.
03. Архитектура на информационните технологии
С нарастването на вълната на Индустрия 4.0, информационни технологии като Интернет на нещата (IoT), облачни изчисления, големи данни, изкуствен интелект, разширена реалност/виртуална реалност и други информационни технологии непрекъснато се интегрират и навлизат в индустриалната сфера, което поставя солидна технологична основа за внедряването на индустриални приложения за големи данни. Сред тях технологията IoT прави повсеместно крайно оборудване и съоръжения, които могат да бъдат свързани към интернет съгласно съгласувани протоколи чрез устройства за отчитане на информация като радиочестотна идентификация, инфрачервени сензори, системи за глобално позициониране и др., за обмен на информация и комуникация, правейки елементите и техния статус видими, така че да се реализира интелигентна идентификация, локализация, проследяване, наблюдение и управление; технологията за изчисления в облак предоставя вид динамична и мащабируема изчислителна услуга, която може да бъде реализирана чрез мрежата при-поискване. Технологията за облачни изчисления предоставя-по заявка, динамично мащабируеми и евтини изчислителни услуги през мрежата; технологията за големи данни и AI технологията прави възможно анализирането и извличането на потенциалната стойност на масивни данни за приемлив период от време, както и реализирането на режим на прогнозиране на тенденции и групово разузнаване; AR/VR технологията може да реализира симулацията и подобряването на изживяването на фабричната среда, индустриалното оборудване и т.н. Производствените предприятия генерират голямо количество данни всеки ден или дори всеки момент, с голямо разнообразие, обхващащи целия жизнен цикъл на индустриалните продукти, включително данни за проектиране, данни за производство, данни за веригата на стойността и свързани външни данни. Тези данни идват или от сензори, или от системата за събиране на данни и контрол на мониторинга на интелигентно оборудване, или от проектния модел и информационната система на предприятието.
Реализирането на индустриално приложение за големи данни изисква събиране и предварителна{0}}обработка на данни, съхранение, анализ и копаене, приложение за конкретен бизнес и накрая показване на резултатите, съответно архитектурата на информационните технологии за индустриални големи данни е разделена на шест слоя: слой данни, слой за събиране на данни, слой за съхранение, слой за изчисления, слой за приложения и слой за показване. Ако предприятията изграждат всеки слой самостоятелно, прагът на изграждане ще бъде относително висок. Поредица от-технологични компоненти с отворен код, свързани с индустриални облачни услуги и (индустриална) обработка на големи данни, са разработени и завършени у дома и в чужбина, а технологията за изкуствен интелект допълнително постигна голям напредък, който предоставя незадължителни решения за интелигентната трансформация на индустриалната област и също така намалява прага за изграждане и внедряване на индустриални приложения за големи данни. Предприятията не трябва да реализират всеки компонент от техническата архитектура самостоятелно, ако не е необходимо, и могат да изберат да използват съответните компоненти с отворен код за изграждане на индустриални приложения за големи данни според техните нужди, както и различни типове и нива на индустриални облачни услуги според техните нужди, и да внедрят индустриални приложения за големи данни на тази основа, така че да се съсредоточат повече върху бизнес областите и техническите области, в които предприятията са добри.
Технологията за индустриален анализ на големи данни, като една от основните технологии на индустриалните големи данни, може да даде възможност на продуктите за индустриални големи данни да имат способността да извличат масивни данни, да интегрират данни от много-източници, да моделират знания от много-типове, да анализират много-бизнес сценарии и да откриват знания от много-домейни и т.н., което играе важна роля в стимулирането на бизнеса иновации и трансформация и модернизиране на предприятията.