Arm официално пусна Ethos-U85 NPU. Като усъвършенстван продукт за edge AI, Ethos-U85 е специално проектиран за области като индустриална автоматизация и видеонаблюдение, осигурявайки четири пъти по-висока производителност от своя предшественик.
Ethos-U85 постига 20% по-голяма енергийна ефективност в сравнение с предишните модели и поддържа общи невронни мрежи с 85% използване. Архитектурата му се адаптира към системи, базирани на процесорни ядра Arm Cortex-M/A, и демонстрира силна устойчивост на забавяне на паметта.
Ethos-U85 NPU поддържа гъвкави конфигурации, вариращи от 128 до 2048 MAC единици, доставяйки до 4 TOP изчислителна мощност при максимална честота от 1GHz.
Този NPU продукт използва същата верига от инструменти като Ethos-U55/65, позволявайки на разработчиците да започнат бързо, като същевременно поддържа основни AI рамки като TensorFlow Lite и PyTorch.
Компаниите, пионери във възприемането на Ethos-U85 NPU, включват Infineon и Alif Semiconductor (ИТ начална бележка: Последната е основана през 2019 г. и е една от първите компании, приели Ethos-U55).
Освен това, Arm едновременно стартира референтната дизайнерска платформа Corstone-320 IoT, интегрираща Cortex-M85 CPU, Mali-C55 IPS и Ethos-U85 NPU, за да осигури мощна производителност за крайни AI приложения като аудио и зрение.
Платформата за референтен дизайн Corstone-320 включва виртуален хардуер Arm, позволяващ на разработчиците да започнат разработката на софтуер преди физическите чипове да бъдат финализирани, което значително намалява времето-до пазара за edge AI устройства.
Пол Уилямсън, старши вицепрезидент и генерален мениджър на IoT Business Unit на Arm, заяви: Тъй като крайните внедрявания на AI продължават да се мащабират, дизайнерите на IC се сблъскват с все по-сложни системи и софтуер, бързо нарастващи изисквания за производителност на AI и спешен натиск-{1}}на пазара. Едновременно с това разработчиците на софтуер търсят по-унифицирано и опростено изживяване при разработката, за да се интегрират по-лесно с нови AI рамки и библиотеки. Новите технологии на Arm отговарят на тези нужди, ускорявайки внедряването на периферни внедрявания на AI."